[혼공 분석] 선, 바 그래프 그리기

1. Figure, rcParams

 Figure 전체 그래프의 컨테이너 역할을 하는 최상위 객체이다. 여러 개의 서브플롯(Axes), lable, title, colorbar 등이 포함된다. plt.figure() 함수를 이용해서 이를 조정할수 있다. figsize를 인수로 크기를 지정할 수 있다.(인치)

 

 rcParams 같은 경우는 맷플롯립 그래프의 기본값을 관리하는 객체이다.

 

 

 figure 객체에는 여러가지 그래프(subplot)를 담을 수 있다. plt.subplots( rows, cols, index ) 함수를 이용해 서브플롯 객체를 생성할 수 있다. 리스트 접근하듯이 접근하면 사용할 수 있다.

fig, axs = plt.subplots(2, 1)

axs[0].scatter(ns_book7['도서권수'], ns_book7['대출건수'], alpha= 0.1)
axs[1].hist(ns_book7['대출건수'], bins = 100)
axs[1].set_yscale('log')

plt.show()

 

2. 선그래프 

 plt.plot()함수를 이용하면 선그래프를 그릴 수 있다.

plt.plot(count_by_subject.index, count_by_subject.values)
plt.title('Books by year')
plt.xlabel('year')
plt.ylabel('number of books')
plt.show()

 

3. 바 그래프, 숙제

 plt.bar()함수를 이용하면  bar그래프를 그릴 수 있다.

plt.bar(count_by_subject.index, count_by_subject.values)
plt.title('Books by year')
plt.xlabel('year')
plt.ylabel('number of books')
for idx, val in count_by_subject.items():
    plt.annotate(val, (idx,val),xytext=(0,2), textcoords='offset points')
plt.show()